從數位學習出發~談演算法、新聞與資訊素養的思考

  文｜Lavakaw Galange 顏文成（在地工作者）

最近我回頭翻起自己當年寫的碩士論文，忽然有了新的感觸。那是一份關於適性化的數位學習系統設計與建置的研究，主題要是如何應用演算法推薦學習內容，特別針對原住民族文化知識的數位學習。我希望能建置一個貼近族人學習風格的平台，讓文化學習不再受限時間與地點。

為了這個理想，我從研究原住民族數位學習的發展策略與可行性開始，建構一套指標與設計邏輯，並進行系統的實證與調整。那段時間，我滿懷期待地想像，科技是否可以是文化復振的助力？

然而，當我幾年後重新回顧這份研究，心境卻有了轉變。

當演算法變成過濾器時

我開始發現，這個「適性化推薦機制」雖然讓學習變得更容易進入狀況，減少資訊迷航，但也有潛在的危險。演算法會根據學習者過去的行為記錄、能力鑑別、喜好，自動推薦適合的課程內容。看起來是貼心的幫忙，實際上卻可能把學習的視野變得狹窄，那些不熟悉但關鍵的知識，反而被系統悄悄排除在外。

學習者的知識網絡不再因為「好奇心」而拓展，而是被自己的興趣困住。久而久之，不只內容變單一，思考的路徑也跟著僵化。這種風險，是現在所有人每天都在經歷的事情。

我們以為在滑手機，其實是在被滑

現在，我們每天接觸資訊的方式，不外乎社群媒體、影音平台與新聞推播。但這些資訊，看起來很多元又速度之快，其實早就被演算法「篩過」了。

平台會根據我們的興趣、行為、點擊記錄，自動推播相似的內容。你越常看某一類觀點，它就越會給你那一類觀點。你越常停留在某種情緒的貼文上，它就越常用那種情緒吸引你。

我們以為自己在選擇資訊，其實是被選好的資訊在引導我們「選擇」。我們以為自己很自由，其實活在一個量身訂做的資訊環境中。

政治與媒體：我們越來越激動，卻越來越不了解彼此

政治新聞是最明顯的例子，當媒體立場鮮明，報導逐漸傾向情緒化、對立化，資訊的功能就不再是幫助理解，而是強化認同。不同立場的人各自待在自己的同溫層裡，對話越來越少，對立越來越深。

我們接收到的資訊越來越「多」，但實際理解的「深度與寬度」卻越來越少。我們並不是沒有接觸到資訊，而是很難看見資訊背後的脈絡、立場與意圖。

所謂資訊素養，不只是會找資料而已

在這樣的環境下，資訊素養變得比任何時候都更關鍵。而這個詞，是你我每天都需要的生活能力。

資訊素養的核心在於：

你能不能意識到，你沒看到什麼？

你能不能辨識，這個說法是誰說的？為什麼這樣說？

你能不能願意延遲自己的情緒反應，花一點時間找其他觀點來交叉比對？

這些能力是讓我們不被資訊綁架的關鍵。

保持主動思考，才不會在資訊裡迷路

回過頭來看，我仍然相信科技與數位工具可以協助文化的保存與學習，但也更清楚地意識到，資訊本身不是中立的，演算法也不是無害的。

唯有我們願意主動去思考、去懷疑、去比對，資訊才不會成為控制我們判斷的工具，而能真正為我們所用。

這是技能訓練，是一種日常練習，一種選擇。

選擇睜開眼睛、保有懷疑、追問背後的結構。

選擇除了相信自己想相信的，也願意理解不同的人如何理解這個世界。

在這個資訊爆炸、情緒主導的年代，主動思考，也許才是我們最需要也最缺乏的能力。

後記

這篇文章源於我重新閱讀自己碩士論文時的反思，也感謝一路上關心原民教育與文化發展的朋友。如果你也在資訊洪流中感到疲憊，歡迎留言或私訊交流，我相信我們都能成為更清醒的使用者。